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Post by account_disabled on Nov 27, 2023 8:31:23 GMT
人与人工智能之间合作的本质将是互相帮助的形式。当然,人们需要向人工智能提供数据来学习和预测业务成果。包括显示与品牌相匹配的结果 例如,改变AI助手的声音以匹配品牌个性。人们还帮助向其他人解释为什么人工智能会按照他们的方式预测结果。因为不懂电脑的人 还有更多的统计数据。重要的是,人们帮助AI在道德和法律框架内表达或行动,以保护消费者隐私等。至于人工智能,可以肯定的是,它必须介入并节省人类的精力。举起许多人无法举起的重量。机器人的出现是为了减轻负担。一个简单的例子是回答客户问题的聊天机器人。省去花钱请人24小时坐着回答问题的成本,分析大量人脑无法全部处理的数据。以及一遍又一遍重复的日常任务 机器人可以代替人。因此,如果未来人类和机器人真的要一起工作的话 企业将拥有哪些优势?1. 开展业务更加灵活。 2. 业务将更快适应。 3. 业务将扩大更多。 4. 做出更明智的决策 。 5. 更准确地进行 工作职能电子邮件列表 个性化营销。 资料来源:《协作智能——人类和人工智能正在联习惯五:提出问题。 优秀的治理往往有利于优秀的项目,我相信两者之间存在很强的因果关系。不幸的是,您并不总是能够确保您的项目获得所需的高质量治理。然而,在某些治理角色中,你可以控制你的艺术。因为优秀的治理代表组织负责战略、监控和决策。随着项目管理专业人员和组织获得经验,他们在扩大流程和技术方面遇到了额外的障碍。考虑到这一点,一些专家强调设立专门的项目管理办公室 (PMO) 的重要性。然而,PMO 产生的价值难以量化,导致高管中有一种取消现有 PMO 的趋势。谁是正确的? 以下是未来的 PMO 和项目管理趋势: 减少项目管理办公室 分散的项目管理 对外包的依赖日益增加 传统 PMO 的没落 尽管有大量证据支持 PMO 的必要性,并强调其在连接组织战略和执行方面的好处,但大多数现实世界的 PMO 在提供价值方面都惨遭失败。 这是因为这些 PMO 通常是在没有有效变更管理的情况下即时开发的,依赖于半生不熟的配方和标准化工具。如果高级管理层没有就 PMO 的目标达成一致,公司最终会遇到弗兰肯斯坦怪物般的流程和运营,不会产生任何实际成果。 当组织尝试建立 PMO 时,我们看到的最大且最普遍的问题是缺乏 PM 专业知识、经验和成熟度。PMO 被高级管理人员视为成功(并且奇迹般地)产生项目成果的黑匣子。由于缺乏底线进展和成功率的小幅提高,高级管理人员的期望落空。他们没有意识到组织结构的重要性以及它如何影响项目管理。 失败的 PMO 实施通常只关注项目管理方法和工具,而忽略组织适应性。连接企业战略和项目执行之间的点需要强有力的协调和足够的支持。 一般来说,糟糕的 PMO 绩效会激怒大多数组织。糟糕的 PMO 实施要么让高级管理人员焦头烂额,要么将他们锁在黑匣子 PMO 中,看不到产生任何价值的迹象。之前与 PMO 的不良经历损害了信誉。在启动 PMO 之前回答这些常见问题。
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