Post by account_disabled on Apr 2, 2024 8:20:51 GMT
WhatsApp 是一个拥有超过 20 亿用户的无处不在的消息平台，它面临着持续的挑战：不断发展其功能，同时确保服务不间断。其中一个关键方面是处理数据库模式迁移（对数据存储结构的修改），而不会导致用户停机。
虽然 WhatsApp 内部系统的具体细节尚未公开，但我们可以探索大型应用程序采用的通用技术，以在最小的干扰下实现架构迁移。以下是 WhatsApp 可能采用的方法的详细分析：
1. 向后兼容性：平滑过渡的设计
理想的场景包括设计向后兼容的架构更改。这意味着新结构 德国 Whatsapp 数据 可以处理现有数据格式和更新引入的新数据格式。以下是实现这一目标的一些方法：
添加新列或表：可以通过向现有表添加新列或创建全新表来实现新功能。最初，旧应用程序版本不会使用这些添加内容，但新版本将使用它们。随着时间的推移，旧数据可以在后台进程中迁移到新格式。
数据版本控制：数据本身可以进行版本控制。新消息可能以新格式存储，而旧消息则保留其原始格式。然后可以调整应用程序逻辑以无缝地处理两个版本。
2. 在线架构更改：实时迁移
即使无法实现完美的向后兼容性，也有一些技术可以在服务保持运行的情况下执行迁移：
滚动更新：用户群可以逐步细分。一小部分人首先收到具有新架构的应用程序更新。一旦功能得到确认，更新就会推广到更大的部分。这可以最大限度地减少可能受迁移问题影响的用户数量。
影子表：可以使用新架构创建现有表的临时副本。新数据写入影子表，而旧表继续为现有用户提供服务。迁移所有用户后，可以交换或停用旧表。
3. 最大限度地减少停机时间：当中断不可避免时
在某些情况下，可能需要短暂的服务中断。以下是 WhatsApp 可能如何缓解这些问题的方法：
维护窗口：可以在低使用时段安排服务中断，以最大程度地减少中断。可以提前通知用户以管理期望。
快速自动回滚：如果迁移过程中出现不可预见的问题，拥有强大的回滚机制可以让 WhatsApp 快速恢复到之前的架构，从而最大限度地减少停机时间。
虽然 WhatsApp 内部系统的具体细节尚未公开，但我们可以探索大型应用程序采用的通用技术，以在最小的干扰下实现架构迁移。以下是 WhatsApp 可能采用的方法的详细分析：
1. 向后兼容性：平滑过渡的设计
理想的场景包括设计向后兼容的架构更改。这意味着新结构 德国 Whatsapp 数据 可以处理现有数据格式和更新引入的新数据格式。以下是实现这一目标的一些方法：
添加新列或表：可以通过向现有表添加新列或创建全新表来实现新功能。最初，旧应用程序版本不会使用这些添加内容，但新版本将使用它们。随着时间的推移，旧数据可以在后台进程中迁移到新格式。
数据版本控制：数据本身可以进行版本控制。新消息可能以新格式存储，而旧消息则保留其原始格式。然后可以调整应用程序逻辑以无缝地处理两个版本。
2. 在线架构更改：实时迁移
即使无法实现完美的向后兼容性，也有一些技术可以在服务保持运行的情况下执行迁移：
滚动更新：用户群可以逐步细分。一小部分人首先收到具有新架构的应用程序更新。一旦功能得到确认，更新就会推广到更大的部分。这可以最大限度地减少可能受迁移问题影响的用户数量。
影子表：可以使用新架构创建现有表的临时副本。新数据写入影子表，而旧表继续为现有用户提供服务。迁移所有用户后，可以交换或停用旧表。
3. 最大限度地减少停机时间：当中断不可避免时
在某些情况下，可能需要短暂的服务中断。以下是 WhatsApp 可能如何缓解这些问题的方法：
维护窗口：可以在低使用时段安排服务中断，以最大程度地减少中断。可以提前通知用户以管理期望。
快速自动回滚：如果迁移过程中出现不可预见的问题，拥有强大的回滚机制可以让 WhatsApp 快速恢复到之前的架构，从而最大限度地减少停机时间。